Curso-Taller

Desarrollo y aplicación de deep learning (Python) en el análisis de datos

Audiencia: Tomadores de decisiones en la micro, pequeña, mediana y gran empresa (en los ámbitos de operaciones, calidad, mantenimiento, compras, almacenes, mercadotecnia, comercial, administración general, finanzas, RH), así como profesionales independientes (consultores) y emprendedores, así como líderes de ONG’s y agencias de gobierno. Todos ellos interesados en un aprendizaje auto-dirigido y auto-gestionado. Cualquier persona que busca mayor conocimiento acerca de las estrategias y las herramientas, enfocadas en la analítica de datos, para beneficiar la toma de decisiones en su entorno profesional. Inicia: Consultar fechas con nuestro asesor Duración: 12 horas Modalidad: Asíncrono

El objetivo del curso es obtener los conocimientos teóricos y habilidad desarrollo y aplicación de algoritmos de orientación prescriptiva y de Inteligencia Artificial, tales como redes neuronales, para enriquecer la toma de decisiones en diversos ámbitos de la empresa.

TEMARIO:

MÓDULO 1: Introducción a la inteligencia artificial y al deep learning
MÓDULO 2: Tecnologías de programación
MÓDULO 3: Fundamentos matemáticos para Deep Learning.
MÓDULO 4: Introducción a las redes neuronales artificiales.
MÓDULO 5: Entrenamiento de una red neuronal.
MÓDULO 6: Modelos predictivos para clasificación multiclase usando una red neuronal profunda.
MÓDULO 7: Criterio de paro automático en el proceso de entrenamiento de la red neuronal y guardado del modelo de deep learning.
MÓDULO 8: Deep neural networks para modelos predictivos de regresión.