El objetivo del curso es que las y los participantes identificarán, reconocerán y aplicarán los principales algoritmos de Machine Learning orientados a la predicción de valores futuros numéricos, basados en modelos regresivos, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización. 

TEMARIO:

  • MÓDULO 1: Aprendizaje estadístico
  • MÓDULO 2: Bases de la regresión lineal simple
  • MÓDULO 3: Interpretación de resultados.
  • MÓDULO 4: Regresión lineal múltiple.
  • MÓDULO 5: Selección de características.
  • MÓDULO 6: Solución de problemas.
  • MÓDULO 7: Regresión no lineal.
  • MÓDULO 8: Regresión logística.
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Ficha técnica del programa

Fechas

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Horario

Flexible asincrónico

Lugar

En línea

Inversión

$4,500

Manejo de computadora e información en hojas de cálculo Conocimiento de las áreas básicas de matemáticas y estadística