Curso-Taller
Modelos de clasificación de datos con Python
Audiencia: Tomadores de decisiones en la micro, pequeña, mediana y gran empresa (en los ámbitos de operaciones, calidad, mantenimiento, compras, almacenes, mercadotecnia, comercial, administración general, finanzas, RH), así como profesionales independientes (consultores) y emprendedores, así como líderes de ONG’s y agencias de gobierno. Todos ellos interesados en un aprendizaje auto-dirigido y auto-gestionado. Cualquier persona que busca mayor conocimiento acerca de las estrategias y las herramientas enfocadas en la analítica de datos, para beneficiar la toma de decisiones en su entorno profesional. Inicia: Consultar fechas con nuestro asesor Duración: 12 horas Modalidad: En línea asincrónicoTEMARIO:
- MÓDULO 1:Introducción modelos de clasificación
- MÓDULO 2:Evaluación de modelos y desbalance de clases
- MÓDULO 3:Regresión logística.
- MÓDULO 4:Random Forest Classifier.
- MÓDULO 5:Introducción a los modelos de clustering.
- MÓDULO 6:K-means clustering.
- MÓDULO 7:Clustering jerárquico.
- MÓDULO8: PCA (Análisis de Componentes Principales) vs. clustering
Ficha técnica del programa
Fechas
Consultar fechas con nuestro asesor
Horario
Flexible asincrónico
Lugar
En línea
Inversión
$4,500